Responsabilidades
- Definir e implementar estrategias de arquitectura de datos empresarial en múltiples nubes.
- Diseñar data lakehouse, data mesh y arquitecturas de streaming en tiempo real.
- Liderar el desarrollo de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
- Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio.
- Establecer gobernanza, metadatos y marcos de calidad de datos.
- Diseñar pipelines ETL/ELT y capas semánticas para BI y ML.
- Optimizar almacenamiento, cómputo y rendimiento de consultas.
- Asegurar cumplimiento regulatorio (GDPR, HIPAA, SOC 2).
- Evaluar nuevas tecnologías y guiar a equipos técnicos.
🛠️ Requisitos
- Más de 10 años en Data Architecture con experiencia en entornos cloud a gran escala.
- Experiencia sólida en GCP (BigQuery, Dataflow, Dataplex), AWS (Redshift, Glue, S3) y Azure (Synapse, Data Factory).
- Dominio de SQL, Python e infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Conocimiento en BI (Power BI, Looker, Tableau) y ML (Vertex AI, SageMaker, Azure ML).
- Certificaciones en GCP, AWS o Azure (deseable).
- Nivel de inglés B2 – C1.
