Descripción del cargo:
La persona seleccionada asumirá el rol de Data Engineer con enfoque en IBM DataStage, siendo responsable de diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos. Participará en la construcción de pipelines ETL complejos, optimización de cargas masivas y migraciones entre entornos on-premise y cloud. Colaborará de manera cercana con equipos de negocio y analítica para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos en proyectos de Business Intelligence, Data Warehousing y Big Data.INGLES C1
Además, deberá estar familiarizada con arquitecturas de datos escalables, metodologías ágiles y prácticas de DevOps aplicadas a la gestión de datos.
Skills requeridos:
- IBM DataStage: desarrollo de jobs secuenciales y paralelos, manejo de stages (Transformer, Aggregator, Join, Lookup, etc.), depuración y optimización de procesos ETL.
- ETL / ELT: modelado, diseño y automatización de procesos de integración de datos desde múltiples fuentes (bases de datos, archivos planos, APIs, mainframes).
- Bases de datos: SQL avanzado en Oracle, DB2, SQL Server, Teradata y experiencia en tuning de consultas.
- Data Warehousing: diseño e implementación de modelos dimensionales (star schema, snowflake) y preparación de datos para reporting y analítica.
- Cloud platforms (deseable): experiencia en integración con AWS, GCP o Azure para pipelines híbridos.
- DevOps y versionamiento: Git, Jenkins, CI/CD aplicados a entornos de Data Engineering.
- Buenas prácticas de datos: aseguramiento de calidad, profiling de datos, gobierno de datos y documentación técnica.
